本文介绍GPU计算型实例规格族gn6v、gn5、gn5i和gn4，并列出了具体的实例规格。
GPU计算型实例规格族 gn6v
规格族特点
- I/O优化实例
- 支持IPv6
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
- 处理器与内存配比为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
- 科学计算，如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
实例规格
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB）* | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）** | 网络收发包能力（出/入）（万PPS）*** | 支持IPv6 | 多队列**** | 弹性网卡（包括一块主网卡）***** |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32.0 | 无 | 1 * NVIDIA V100 | 1 * 16 | 2.5 | 80 | 是 | 4 | 4 |
| ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128.0 | 无 | 4 * NVIDIA V100 | 4 * 16 | 10.0 | 200 | 是 | 8 | 8 |
| ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256.0 | 无 | 8 * NVIDIA V100 | 8 * 16 | 20.0 | 250 | 是 | 16 | 8 |
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GPU计算型实例规格族 gn5
规格族特点
- I/O优化实例
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA P100 GPU计算卡
- 多种处理器与内存配比
- 高性能NVMe SSD本地盘
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习
- 科学计算，如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
- 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载
实例规格
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB）* | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）** | 网络收发包能力（出/入）（万PPS）*** | 支持IPv6 | 多队列**** | 弹性网卡（包括一块主网卡）***** |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 3.0 | 30 | 否 | 1 | 3 |
| ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 3.0 | 40 | 否 | 1 | 4 |
| ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 5.0 | 100 | 否 | 2 | 4 |
| ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 5.0 | 100 | 否 | 4 | 8 |
| ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 5.0 | 100 | 否 | 8 | 8 |
| ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240.0 | 1760 | 4 * NVIDIA P100 | 4 * 16 | 10.0 | 200 | 否 | 8 | 8 |
| ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 10.0 | 200 | 否 | 14 | 8 |
| ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480.0 | 3520 | 8 * NVIDIA P100 | 8 * 16 | 25.0 | 400 | 否 | 14 | 8 |
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GPU计算型实例规格族 gn5i
规格族特点
- I/O优化实例
- 支持IPv6
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA P4 GPU计算卡
- 处理器与内存配比为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习推理
- 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载
实例规格
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB）* | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）** | 网络收发包能力（出/入）（万PPS）*** | 支持IPv6 | 多队列**** | 弹性网卡（包括一块主网卡）***** |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 1.0 | 10 | 是 | 2 | 2 |
| ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 1.5 | 20 | 是 | 2 | 3 |
| ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 2.0 | 40 | 是 | 4 | 4 |
| ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 3.0 | 80 | 是 | 4 | 8 |
| ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 | 128.0 | 无 | 2 * NVIDIA P4 | 2 * 8 | 6.0 | 120 | 是 | 8 | 8 |
| ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224.0 | 无 | 2 * NVIDIA P4 | 2 * 8 | 10.0 | 200 | 是 | 14 | 8 |
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GPU计算型实例规格族 gn4
规格族特点
- I/O优化实例
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA M40 GPU计算卡
- 多种处理器与内存配比
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景
- 深度学习
- 科学计算，如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
- 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载
实例规格
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB）* | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）** | 网络收发包能力（出/入）（万PPS）*** | 支持IPv6 | 多队列**** | 弹性网卡（包括一块主网卡）***** |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | 无 | 1 * NVIDIA M40 | 1 * 12 | 3.0 | 30 | 否 | 1 | 3 |
| ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30.0 | 无 | 1 * NVIDIA M40 | 1 * 12 | 3.0 | 40 | 否 | 1 | 4 |
| ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48.0 | 无 | 1 * NVIDIA M40 | 1 * 12 | 6.0 | 80 | 否 | 3 | 8 |
| ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 无 | 2 * NVIDIA M40 | 2 * 12 | 5.0 | 50 | 否 | 1 | 4 |
| ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60.0 | 无 | 2 * NVIDIA M40 | 2 * 12 | 5.0 | 50 | 否 | 1 | 8 |
| ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96.0 | 无 | 2 * NVIDIA M40 | 2 * 12 | 10.0 | 120 | 否 | 4 | 8 |
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发布者：佚, 佚名，转转请注明出处：https://www.cms2.cn/aliyun/2656.html
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